中國安防｜問需于求，安防平臺運維服務攻略

信息化手段是運維服務的重要支撐，良好的運維服務系統能夠更好的滿足安防系統的運維需求。系統主要由管理對象層、數據采集處理層、運維應用層、可視化展示層和級聯對接管理及運維考核管理組成，系統實現各服務根據業務切分，通過全網透明化運維及分布式監測技術手段，達到攝像機及視頻系統運維管理業務的重點治理。以閉環工單精細化運維管理為導向，構建的一套基于多維采集技術、深度學習圖像質量診斷技術、大數據高性能消息總線技術和高并發負載均衡等技術的綜合運維系統，從而實現全網設備的實時監控、智能預警、運維服務和統籌決策。

系統從視頻傳輸網整體資源運行情況監測、數據匯總分析、風險統一預警需求出發，統一收集全網各類資源信息，形成覆蓋前端視頻攝像機、網絡鏈路、網絡設備、服務器、存儲、數據庫、中間件、業務應用的綜合質量監測體系，提供統一的運維服務入口，對運行情況進行統一分析，及時發現風險問題并預警，統籌整體情況，即時感知網絡事件，確保安全穩定運行。

（一）資產中心

資產中心能夠實現對全網資產的探測、識別、檔案梳理，通過對資產檔案的合并、校對與過濾，將海量無序的資產數據整合成為完整、有序的數據檔案，輔助建立可作為“統一基準庫”使用的“資產設備庫”，方便用戶進行檔案數據的管理、維護和調用工作。系統通過資產融合庫中內置多種校驗規則，對資產參數進行缺失、參數錯誤、經緯度重疊、經緯度偏移等內容校驗，協助用戶高效管理資產檔案，保證各資源數據的準確性。

（二）監控中心

系統按照前端運維監控、網絡運維監控、系統運維監控和機房環境運維進行全面狀態監控。

（三）告警中心

告警中心連接資產信息、運行信息、告警信息、安全審計信息、運維信息等數據，是故障分析的基礎，是動態基線機械學習的數據依托，是自動化處置的判斷單元。告警中心匯集視頻傳輸網各種設備、各種業務系統的故障事件，進行綜合分析，形成不同級別的故障告警，并應用多種智能化分析手段和工具，實現故障及時發現、故障準確定位、故障及時處理，從而最大限度保障系統長期穩定運行。

（四）運維中心

運維中心作為運維安全管理系統中的運維服務接口，其核心是運維人員，解決了人與資產的關系管理問題。

（五）工單管理

工單管理模塊對待辦任務、處理中的工單、已完成的工單、已提交的工單等所有工單進行集中管理，工單任務可以拆分、跟蹤、提醒、轉單、驗證等操作。

（六）運維考核

提供對第三方運維單位的定制化考核功能，對攝像機在線率、完好率、運維工單處理、響應及時情況進行自動化分數拉取，同時兼容常見運維合同中各種考核項的自定義組合，可為不同的人配備不同的考核配置，進行差異化考評。隨著安防業務的不斷發展，其規模和復雜度必將進一步增加，規劃下的建設周期勢必越來越長，未來的運維服務將呈現三大趨勢：

1.運維服務呈現一體化、全設備趨勢。隨著物聯網的發展，相關技術的標準化將逐步落地，系統的互聯互通以及接口的標準化，為統一運維奠定基礎，通過一體化的運維，能夠更精準的定位故障點，分析故障發生原因，提供更準確的故障處置方案，加快故障處理和系統恢復。

2.運維服務將由智能化向智慧化轉型。隨著大數據、人工智能等技術的不斷成熟和應用，基于流程自動化的運維服務將被基于自主演進的算法模型的運維服務所代替，通過大量數據的訓練與自我糾正，運維服務的算法模型將充分貼合運維環境，更多的參與到運維服務過程中，發揮計算優勢，進一步釋放人力。

3.運維服務云化是轉型的重要支撐。隨著運維服務范圍的不斷擴大，運維服務智慧化的發展，對基礎設施特別是算力的要求大大增加，單機能力將無法很好地滿足運維服務的轉型，同時運維服務的動態增長也決定了云化的必要性。隨著近年來人工智能、大數據、物聯網、生物特征識別等新一代信息技術的快速發展與普及，安防行業加快融合應用逐步形成“泛在感知、泛在鏈接、泛在計算、泛在智能”的格局，終端、網絡、服務端、安全、信息平臺等運維對象種類、數量將不斷增加，安防運維服務業需要適應新形勢努力實現新跨越。